Álvaro Toledo San Martín

Investigador
Estadístico, Licenciado en Matemáticas y Magíster en Estadística por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Máster en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data y Dr(c). En Estadística Multivariante Aplicada, Universidad de Salamanca, España. Certificado en Machine Learning por el MIT, USA. Director del Magíster en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos y jefe del Departamento de Matemáticas y Estadística Aplicada, Universidad Bernardo O’Higgins. Se ha desempeñado como profesor en cursos de Estadística, Matemáticas y Ciencia de Datos a nivel de pregrado y postgrado en universidades nacionales e internacionales (Guatemala, Panamá, Honduras, España y Colombia), liderando proyectos de investigación y docencia en estas áreas. Ha trabajado como asesor para empresas privadas y el Ejército de Chile en temas relacionados con Simulación, Sistemas Dinámicos y Optimización. Además, ha sido evaluador para la Corporación de Fomento de la Producción (CORFO – Chile), en áreas vinculadas a Inteligencia Artificial, Machine Learning y TIC. 

Investigador