Descripción breve tipo biografía: Licenciada en Física y Doctora en Ciencia de Datos e Ingeniería por la University of Tennessee, Knoxville (EE.UU.), con formación inicial en la Pontificia Universidad Católica de Chile. Actualmente se desempeña como Directora del Programa de Doctorado en Ciencia de Datos en la Universidad Bernardo O’Higgins
Su línea de investigación se enfoca en la aplicación y modelamiento computacional. Su trayectoria se enfoca en el desarrollo de arquitecturas de Inteligencia Artificial para la resolución de problemas complejos, destacando en la implementación de aprendizaje profundo (Deep Learning) y aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning) para el control de recursos hídricos, optimización de procesos y apoyo a la toma de decisiones en tiempo real.
2021 – 2025 Data Science and Engineering Fellowship, Bredesen Center: Beca para estudios de doctorado.
2024.- Madurga, M., …, Fletcher, I., New isomeric transition in Mg: Bridging the N=20 and N=28 islands of inversion. Physical Review C. https://doi.org/10.1103/PhysRevC.109.L061301.
2023.- Scarbrough, K., Persaud, P., Fletcher, I., Akin, A. A., Hathaway, J. M., & Khojandi, A. Real-time sensor-based prediction of soil moisture in green infrastructure: A case study. Environmental Modelling & Software, 162, 105638. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.105638.
Investigador