Referencia del artículo: Cortés, M. E., Mansilla Sepúlveda, J., García Lirios, C., & Martínez Bello, J. (2026). Artificial neural network model for educational equity: Nonlinear dynamics of policy, investment, and inclusion. Power System Protection and Control / Dianli Xitong Baohu yu Kongzhi /电力系统保护与控制, 54(2), 302–310. https://pspac.info/index.php/dlbh/article/view/337
Nombre del primer autor UBO: Dr. Manuel E. Cortés, académico del Programa de Doctorado en Educación y Director de Investigación, Universidad Bernardo O’Higgins, Santiago, Chile.
Indexación y cuartil: Scopus Q1
Palabras clave del artículo:
- En español: equidad educativa, inclusión intercultural, inversión económica, modelamiento no lineal, políticas públicas, redes neuronales artificiales.
- En inglés: artificial neural networks, economic investment,educational equity,intercultural inclusion, nonlinear modeling, public policy.
Relevancia de la investigación:
El estudio desarrolla y valida un modelo de red neuronal artificial (ANN) orientado a analizar las dinámicas no lineales que influyen en la equidad educativa en América Latina y el Caribe. Integrando indicadores de acceso, retención, inversión pública, inclusión intercultural y coherencia de políticas, el modelo alcanzó alta capacidad predictiva y permitió identificar trayectorias diferenciadas mediante las cuales la inversión, la inclusión y la gobernanza condicionan los resultados educativos. Los hallazgos destacan el papel estructural de la inversión pública y el efecto mediador de la inclusión, contribuyendo al desarrollo de metodologías avanzadas de análisis para la formulación de políticas educativas complejas.
Fuente: Dirección de Investigación y CUBO.