Current Knowledge in Planarian Glia and Its Future Implications in Modeling Neurodegenerative Diseases

El trabajo revisa el conocimiento actual sobre las células gliales en planarias y su potencial para modelar mecanismos de neurodegeneración. Propone que las planarias, por su capacidad regenerativa y organización nerviosa conservada, son un sistema alternativo valioso para estudiar interacciones neurona-glía y probar estrategias terapéuticas. El estudio refuerza la aplicabilidad de este modelo invertebrado en investigación neurobiológica y toxicológica.

Referencia del artículo: Gonzalez D, Alarcón V y Vásquez-Doorman C (2025) Current Knowledge in Planarian Glia and Its Future Implications in Modeling Neurodegenerative Diseases. Neuroglia, 6(4), 37. https://doi.org/10.3390/neuroglia6040037

Primer autor UBO: Dr. David González, académico investigador de la Escuela de Terapia Ocupacional y del Departamento de Ciencias Químicas y Biológicas, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Bernardo O’Higgins, Santiago, Chile.

Autor de correspondencia UBO: Dra. Constanza Vásquez-Doorman, académica investigadora del Departamento de Ciencias Químicas y Biológicas y Escuela de Kinesiología, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Bernardo O’Higgins, Santiago, Chile.

Indexación y cuartil: WoS Q4

Palabras clave del artículo:

  • Español: Glía, Enfermedades neurodegenerativas, Planaria, Modelos invertebrados, Sistema nervioso.
  • Inglés: glia, neurodegenerative diseases, planaria, invertebrate models, nervous system.

Relevancia de la investigación:

El trabajo revisa el conocimiento actual sobre las células gliales en planarias y su potencial para modelar mecanismos de neurodegeneración. Propone que las planarias, por su capacidad regenerativa y organización nerviosa conservada, son un sistema alternativo valioso para estudiar interacciones neurona-glía y probar estrategias terapéuticas. El estudio refuerza la aplicabilidad de este modelo invertebrado en investigación neurobiológica y toxicológica.

Fuente: Director de Investigación y CUBO.

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