Referencia del artículo: Angulo C, Herrera F y Vidal-Silva C (2025). Scoping review: Artificial intelligence in risk management and natural disasters. Revista Geográfica de Chile Terra Australis 61(1): 56–63. https://doi.org/10.23854/07199562.2025611.angulo
Primera autora y de correspondencia UBO: Mg. Carla Angulo, Directora y académica investigadora, Escuela de Ingeniería en Informática, Facultad de Ingeniería, Ciencias y Tecnología, Universidad Bernardo O’Higgins, Santiago, Chile.
Indexación y cuartil: Scopus Q4.
Palabras clave del artículo:
- Español: gestión de riesgos, desastres naturales, inteligencia artificial (IA), reducción de riesgos, mitigación de desastres.
- Inglés: risk management, natural disasters, artificial intelligence (AI), risk reduction, disaster mitigation.
Relevancia de la investigación:
El artículo presenta una revisión de alcance sobre el uso de la inteligencia artificial en la gestión de riesgos y desastres naturales, basada en literatura científica publicada entre 2019 y 2024 e indexada en Scopus. Mediante el uso del marco metodológico PRISMA-ScR y el modelo PCC, se identifican las principales técnicas de IA empleadas, destacando el aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, con aplicaciones en las fases de prevención, predicción, respuesta y recuperación. El estudio sintetiza tendencias actuales, identifica limitaciones asociadas a datos, sesgos y brechas tecnológicas, y propone orientaciones para fortalecer el desarrollo de soluciones de IA más robustas y adaptables en contextos de riesgo creciente.
Fuente: Dirección de Investigación y CUBO.